Все события за день

09 октября 2020

Порядок получения согласия Организации в КИАС РФФИ при подаче заявки на конкурс РФФИ

Уважаемые коллеги!

В связи с добавлением РФФИ обязательного подтверждения согласия Организации в системе КИАС РФФИ при подаче заявки на конкурс просим Вас проинформировать Ваших грантополучателей и ответственных лиц за сопровождение грантов РФФИ, что для подачи заявок на конкурсы РФФИ, в которых необходимо подтверждение согласия Организации в системе КИАС РФФИ, необходимо оформить заявление Грантополучателя (Приложение 1а к Приказу Ректора от 09.06.2020 №559), согласованное с руководителем (заместителем руководителя по научной работе) структурного подразделения по основному месту работы руководителя проекта.
Заявление Грантополучателя представляется заблаговременно (не позднее, чем за 3 рабочих дня до срока окончания приема заявок РФФИ) в Управление научной политики (ГЗ МГУ, комн. 1010, Пн – Чт: с 10:30 до 17:30, Пт – до 17:00.). В случае более позднего предоставления заявлений Грантополучателя Управление научной политики не гарантирует оформление согласия Организации в надлежащие сроки.

С уважением,

Галдина Александра Сергеевна

главный специалист Управления научной политики

МГУ имени М.В.Ломоносова

тел. 8(495)939-41-06

На странице ПФО НИИЯФ размещено Приложение 1а к Порядку

Дата события: понедельник, 28 Сентября, 2020 - 15:44 - четверг, 31 Декабря, 2020 - 00:45

Семинар Лаборатории адаптивных методов обработки данных

Обсуждение докладов, представляемых лабораторией на международной конференции «Нейроинформатика-2020» в рамках I Национального Конгресса по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.

Внимание! Семинар проводится в виде онлайн-конференции в Zoom. Для включения в состав участников семинара и получения ссылки для входа в конференцию необходимо прислать письмо с заявкой в произвольной форме по адресу dolenko@sinp.msu.ru

Дата события: пятница, 9 Октября, 2020 - 17:00

Доклад(ы):

    Feature Selection in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods
    Автор(ы) доклада: Igor Isaev*, Olga Sarmanova, Sergey Burikov, Tatiana Dolenko, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    The Solution to the Problem of Classifying High-Dimension fMRI Data based on the Spark Platform
    Автор(ы) доклада: Alexander Efitorov*, Vladimir Shirokii, Vyacheslav Orlov, Vadim Ushakov, Sergey Dolenko
    Comparative Efficiency of Prediction of Relativistic Electron Flux in the Near-Earth Space Using Various Machine Learning Methods
    Автор(ы) доклада: Vladimir Shirokii*, Irina Myagkova, Roman Vladimirov, Oleg Barinov, Sergey Dolenko