Применение многомерных методов теории распознавания образов к решению задач классификации частиц первичного космического излучения

Работа посвящена применению базирующейся на многомерном статистическом подходе теории распознавания образов к решению задач классификации пер-вичных частиц космического излучения. Подробно описывается разработанный на основе байесовского линейного классификатора алгоритм разделения частиц первичного космического излучения на два класса. В качестве иллюстрации предложенным методом на основе модельных данных решена практическая задача разделения первичных частиц по местоположению точки первого взаи-модействия в блоке установки измерительной аппаратуры спектрометра (проект NUCLEON). В отличие от задачи определения первичной энергии в том же про-екте NUCLEON, данная практическая задача не может быть решена никакими, даже приближенными, методами в рамках детерминистического, а не статисти-ческого, подхода.
В работе также очерчен весьма широкий круг задач экспериментальной космо-физики, для решения которых может быть применена предлагаемая методика.

Номер документа: 2004-23/762

Авторы: Е.Б.ПОСТНИКОВ

Email: postn@eas.sinp.msu.ru

Размер файла: 448.58 КБ, последнее обновление 23.11.2012 17:15